PROBLEM
문제 상황
AI 작업이 길어질수록 프롬프트, 산출물, 승인, 비용, 실행 로그가 대화창과 로컬 파일에 흩어집니다. 프로젝트별 자동화는 빨라지지만 운영 기준이 없으면 재현성과 검토성이 떨어집니다.
APPROACH
접근 방법
플랫폼 코어가 orchestration, agents, events, artifacts, approvals, model routing, token/cost tracking을 소유하고, 프로젝트는 도메인 workflow와 schema만 확장하는 구조로 나눴습니다.
OUTCOME
성과
AI Shorts 같은 개별 프로젝트를 플랫폼 위 모듈로 얹을 수 있게 되었고, 이후 프로젝트가 늘어나도 승인과 산출물 추적 기준은 하나로 유지할 수 있습니다.
- Mission, Task, Run 단위로 긴 작업을 추적
- 프로젝트별 workflow와 플랫폼 runtime 책임 분리
- 토큰과 비용 추적을 운영 레이어에 포함
- 승인과 산출물을 에이전트 실행 흐름 안에 배치