포트폴리오 목록으로

사례

BOC B2B AEO/GEO 멀티테넌트 SaaS

AI 검색 노출과 바이어 인바운드를 함께 설계한 K-Beauty·산업재 B2B SaaS 사례

요약

문제, 접근, 결과를 한 번에 읽기

내부 구현 세부보다 공개 가능한 판단 흐름과 운영 결과를 중심으로 정리했습니다.

플랫폼엔터프라이즈Next.jsSupabasePostgreSQL RLSJSON-LDTurnstileAEO/GEO

문제

문제 상황

수출 중개 플랫폼은 랜딩 페이지만으로는 부족했습니다. 입점사별 독립 B2B 웹사이트, 바이어 KYB, 프라이빗 문서 접근, AI 검색 인용 가능성을 같은 데이터 모델 안에서 다뤄야 했습니다.

접근

접근 방법

Phase 1은 BOC 공식 랜딩과 Turnstile 보호 인바운드 파이프라인으로 좁히고, Phase 2 확장을 위해 모든 핵심 테이블에 tenant_id와 RLS 기준을 먼저 고정했습니다. SSR JSON-LD와 public/private indexing 정책도 라우트 수준에서 나눴습니다.

결과

성과

초기 리드 수집을 가동하면서도 입점사 SaaS builder, 커스텀 도메인, SEO/AEO/GEO 동적 렌더링으로 확장할 수 있는 데이터·검색·보안 경계를 확보했습니다.

  • Public index와 private noindex 라우트 정책 분리
  • Supabase Auth, RLS, tenant_id 기반 multi-tenant readiness
  • Turnstile 보호 inquiry API와 Slack/Resend/Twilio 알림 후보
  • 입점사별 독립 B2B 웹사이트와 JSON-LD 생성 구조

다음 질문

비슷한 문제를 안고 계신가요?

사례와 비슷한 주제가 있다면 현재 상황과 궁금한 점을 짧게 남겨주세요.