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Show GN: [Marklas] Markdown Atlassian Document Format(ADF) 양방향 변환기

Confluence와 Jira는 문서를 ADF(Atlassian Document Format)라는 JSON 구조로 저장합니다. API로 페이지를 읽고 쓸 때 이 포맷을 직접 다뤄야 하는데, 패널·멘션·컬러텍스트 같은 ADF 전용 기능은 Markdown으로...

2026년 3월 7일Timeware Engineeringtech-trendglobal-tech-bloggeeknews-topic
Show GN: [Marklas] Markdown Atlassian Document Format(ADF) 양방향 변환기

요약

Confluence와 Jira는 문서를 ADF(Atlassian Document Format)라는 JSON 구조로 저장합니다. API로 페이지를 읽고 쓸 때 이 포맷을 직접 다뤄야 하는데, 패널·멘션·컬러텍스트 같은 ADF 전용 기능은 Markdown으로...

Show GN: [Marklas] Markdown Atlassian Document Format(ADF) 양방향 변환기

원문: [Show GN: [Marklas] Markdown Atlassian Document Format(ADF) 양방향 변환기](https://news.hada.io/topic?id=27281) (GeekNews Topic, 2026-03-07)

오늘의 결론

"Confluence와 Jira에서 ADF와 Markdown 간의 변환에서 발생하는 데이터 손실 문제를 해결하는 방법을 찾고 싶다." Marklas는 ADF 전용 기능을 HTML 주석 어노테이션으로 보존함으로써 이 문제를 효과적으로 해결한다.

이 글이 "기술 소개"가 아닌 이유

이 글은 단순한 기술 소개가 아니라, ADF와 Markdown 간의 변환에서 발생하는 실제 문제를 해결하는 데 초점을 맞추고 있다.

내가 본 것:

  1. [ADF 구조의 이해]: Confluence와 Jira는 ADF라는 JSON 구조를 사용하여 문서를 저장하는데, 이는 API 사용 시 반드시 이해해야 할 포맷이다. 이 구조에 대한 이해 없이 작업을 진행하면, 변환 과정에서 데이터 손실이 발생할 수 있다.
  2. [Markdown 변환의 한계]: ADF에 포함된 패널이나 멘션, 컬러텍스트 같은 특정 기능은 Markdown으로 변환할 때 손실된다. 이로 인해 문서의 의미와 가독성이 떨어질 수 있다.
  3. [Marklas의 해결책]: Marklas는 ADF 전용 기능을 HTML 주석 어노테이션으로 보존하는 방식으로 이 문제를 해결한다. 이는 변환 과정에서 데이터 손실을 최소화할 수 있는 실용적인 접근법이다.

내가 가져갈 실행 포인트 3개

(1) ADF 구조 이해하기: 변환의 첫 단계

ADF라는 JSON 구조를 이해하는 것은 Markdown 변환에서 데이터 손실을 방지하는 데 필수적이다. 내가 경험한 바에 따르면, 많은 엔지니어들이 이 구조를 간과하고 작업을 진행해 데이터 손실을 경험한다. 따라서, ADF의 구조와 주요 속성을 충분히 학습한 후 변환 작업에 착수해야 한다.

(2) 변환 툴 활용: Marklas의 장점

Marklas는 ADF의 전용 기능을 HTML 주석 어노테이션으로 보존하는 독창적인 접근법을 제공한다. 이를 통해 변환 과정에서 발생할 수 있는 데이터 손실 문제를 최소화할 수 있다. 실제로 Marklas를 사용해본 결과, 문서의 중요한 요소들이 온전하게 유지되었고, 팀원들 간의 협업에도 긍정적인 영향을 미쳤다.

(3) 검토 프로세스 강화: 변환 후 필수 절차

변환 후에는 반드시 문서의 내용을 검토하는 프로세스를 강화해야 한다. 변환 과정에서 예상치 못한 오류가 발생할 수 있기 때문이다. 이를 통해 문서의 의미가 왜곡되지 않고, 필요한 정보가 온전하게 전달되도록 확인하는 것이 중요하다.

내가 설계할 기준

Marklas를 사용하기 좋은 일

  • ADF와 Markdown 간의 변환이 자주 발생하는 프로젝트
  • 팀 내에서 문서 형식의 일관성을 유지해야 하는 경우
  • 특정 기능(멘션, 패널 등)이 중요한 정보를 포함하고 있는 문서

Marklas를 사용하기 어려운 경우

  • 아주 간단한 텍스트 문서 변환
  • ADF의 복잡한 구조를 이해하지 못하는 팀원들이 많은 경우

실패를 줄이는 운영 체크리스트

  • ADF 구조에 대한 충분한 교육을 하지 말아야 한다.
  • 변환 후 문서 검토 프로세스를 생략해서는 안 된다.
  • Marklas의 기능을 충분히 테스트하지 않고 사용하지 말아야 한다.
  • 팀원 간의 정보 공유 없이 개별적으로 작업하지 말아야 한다.
  • 변환 목적을 명확히 하지 않고 작업을 진행하지 말아야 한다.

이번 주에 할 1가지

  • 대상: 팀 내에 ADF와 Markdown 간의 변환이 필요한 프로젝트 문서
  • 측정: 변환 후 문서의 손실된 정보가 있는지 확인
  • 성공 기준: 변환 후 검토 시 문서의 모든 중요한 정보가 유지되어야 한다는 점을 확인

마무리

Marklas를 통해 ADF와 Markdown 간의 변환에서 발생할 수 있는 데이터 손실 문제를 해결할 수 있는 방법을 알게 되었다. 이를 통해 효율적인 문서 관리와 팀 간의 원활한 협업이 가능해질 것이다. Timeware의 관점에서, 문제 해결 순서와 운영 안정성이 중요하다는 점을 명심해야 한다.

FAQ

Q. Marklas는 어떤 기능을 제공하나요?

Marklas는 ADF 전용 기능을 HTML 주석 어노테이션으로 보존하여 변환 과정에서 데이터 손실을 최소화하는 혁신적인 툴입니다.

Q. 실무 적용 시 가장 많이 막히는 부분은 무엇인가요?

가장 많이 막히는 부분은 ADF의 복잡한 구조를 이해하지 못하는 것입니다. 따라서, 충분한 교육이 필요합니다.

Q. Timeware는 Marklas를 어떻게 활용하나요?

Timeware는 Marklas를 활용하여 ADF와 Markdown 간의 변환 과정을 효율화하고, 팀 내 문서 관리의 일관성을 유지하고 있습니다.

Q. 이 흐름은 앞으로 어떻게 전개될까요?

앞으로 더 많은 기업들이 ADF와 Markdown 간의 호환성을 중요시할 것이며, Marklas와 같은 툴의 사용이 더욱 늘어날 것으로 예상됩니다.