Show GN: [Marklas] Markdown Atlassian Document Format(ADF) 양방향 변환기

원문: [Show GN: [Marklas] Markdown Atlassian Document Format(ADF) 양방향 변환기](https://news.hada.io/topic?id=27281) (GeekNews Topic, 2026-03-07)

오늘의 결론

내가 오늘 해결하고 싶은 문제는 ADF(Atlassian Document Format)와 Markdown 간의 변환 과정에서 발생하는 데이터 손실을 어떻게 최소화할 것인가입니다. Marklas는 ADF 전용 기능을 HTML 주석 어노테이션으로 보존하여 이 문제를 해결합니다.

이 글이 "기술적 문제 해결"이 아닌 이유

이 글은 단순히 ADF와 Markdown 변환의 기술적 세부 사항을 설명하는 것이 아닙니다. 실제로는 ADF의 기능을 안전하게 변환하여 비즈니스 프로세스를 방해하지 않도록 하는 실질적인 해결책을 제시합니다.

내가 본 것:

1. [ADF 구조의 이해]: Confluence와 Jira는 ADF라는 JSON 구조로 문서를 저장합니다. 이는 API를 통해 페이지를 읽고 쓸 때 필수적으로 다뤄야 할 구조이며, 이를 이해하지 못하면 변환에서 발생할 수 있는 문제를 인식하기 어렵습니다.
2. [변환 시 데이터 손실]: ADF의 특정 기능(예: 패널, 멘션, 컬러텍스트)은 Markdown으로 변환할 경우 손실됩니다. 이는 문서의 원활한 전달과 협업에 큰 지장을 초래할 수 있다는 점에서 매우 우려스러운 요소입니다.
3. [HTML 주석 어노테이션의 활용]: Marklas는 ADF 전용 기능을 HTML 주석 어노테이션으로 보존해 변환 과정에서의 데이터 손실 문제를 해결합니다. 이러한 접근 방식은 기존 시스템과의 호환성을 높여주며, 실질적인 운영에서 유용하게 활용될 수 있습니다.

내가 가져갈 실행 포인트 3개

(1) ADF의 이해 강화: ADF 구조 분석

ADF의 JSON 구조를 정확히 이해하는 것은 필수적입니다. 변환 과정에서 어떤 데이터가 손실될 수 있는지, 그리고 그 손실이 실제 비즈니스에 미치는 영향을 분석해야 합니다. 이를 통해 팀원들에게 ADF의 중요성을 교육하고, 변환 작업이 필요할 때 적절한 조치를 취할 수 있는 기반을 마련할 수 있습니다.

(2) 변환 도구 활용: Marklas 도입 검토

Marklas를 도입하여 ADF와 Markdown 간의 변환을 자동화하면, 데이터 손실 문제를 크게 줄일 수 있습니다. 특히, HTML 주석 어노테이션을 사용하여 ADF의 특수 기능을 보존함으로써, 문서의 가독성과 협업 효율성을 높일 수 있습니다. 따라서 팀의 문서 관리 프로세스를 개선하는 데 도움이 될 것입니다.

(3) 데이터 검증 프로세스 설정: 변환 후 검증 체계 마련

변환 작업 이후에는 반드시 데이터 검증 프로세스를 설정해야 합니다. 변환된 문서가 원본과 동일한 기능을 수행하는지를 확인하고, 발생할 수 있는 문제를 사전에 식별하여 대응할 수 있는 체계를 갖추는 것이 중요합니다. 이를 통해 팀의 운영 안정성을 확보할 수 있습니다.

내가 설계할 기준

Marklas를 활용하여 ADF와 Markdown 간 변환을 적절히 수행하기 좋은 일

• 문서 작성 시 ADF의 고유 기능이 필요한 경우
• 팀원 간의 협업을 위한 문서 공유 시
• API를 통해 자동으로 문서를 생성해야 하는 경우

Marklas가 맞지 않는 경우

• 단순한 텍스트 문서 변환이 필요할 때
• ADF의 복잡한 기능을 사용하지 않는 경우

실패를 줄이는 운영 체크리스트

• 변환 작업 전에 ADF 구조를 충분히 이해하지 말 것
• Marklas의 기능을 제대로 테스트하지 않고 사용하지 말 것
• 변환 후 데이터 검증을 소홀히 하지 말 것
• 팀원들에게 변환 과정과 결과를 충분히 공유하지 말 것
• 문서의 중요한 기능을 간과하고 변환하지 말 것

이번 주에 할 1가지

• 대상: Marklas 시험 사용을 위한 팀 내부 문서 변환
• 측정: 변환된 문서의 데이터 손실 여부 및 기능 동작 확인
• 성공 기준: 변환 후 3일 이내에 문서의 기능이 원본과 동일하다는 피드백을 받는 것

마무리

Marklas는 ADF와 Markdown 간의 양방향 변환에서 데이터 손실 문제를 해결할 수 있는 유용한 도구입니다. 이를 통해 팀의 문서 관리 효율성을 높이고, 비즈니스 환경에서의 협업을 원활하게 할 수 있습니다. Timeware는 이러한 문제 해결을 통해 운영 안정성을 확보하고, 실질적인 결과를 도출하는 것을 목표로 합니다.

FAQ

Q. Marklas의 주된 기능은 무엇인가요?

Marklas는 ADF의 고유 기능을 HTML 주석 어노테이션으로 보존하여 Markdown으로 변환할 수 있도록 도와주는 도구입니다.

Q. 실무 적용 시 가장 많이 막히는 부분은 무엇인가요?

주로 ADF의 복잡한 구조와 특정 기능이 Markdown으로 변환되면서 손실되는 부분에서 막히는 경우가 많습니다. 이 부분에 대한 이해가 필요합니다.

Q. Timeware는 이것을 어떻게 활용하나요?

Timeware는 Marklas를 통해 내부 문서의 변환을 자동화하고, 팀원 간의 협업을 위한 원활한 문서 관리 체계를 구축하고 있습니다.

Q. 이 흐름은 앞으로 어떻게 전개될까요?

앞으로는 ADF와 Markdown 간의 변환이 더욱 원활해지며, 다양한 도구들이 등장하여 협업의 효율성을 높이는 방향으로 발전할 것으로 예상됩니다.